电子书:《深度学习:Java语言实现》
一瞬间记忆 发表于 2019-12-30
内容简介: 内容简介 本书是一本面向初学者的深度学习和机器 学习实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经 验,详细阐述机器学习和深度学习的核心概念 算法和实现,并深入探讨如何将深度学习算法应 用到研究和产业中去,一步步地剖析算法背后的 数学原理,提供大量简洁的代码实现,助你从零 基础开 ...
一瞬间记忆 发表于 2019-12-30
内容简介: 内容简介 本书是一本面向初学者的深度学习和机器 学习实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经 验,详细阐述机器学习和深度学习的核心概念 算法和实现,并深入探讨如何将深度学习算法应 用到研究和产业中去,一步步地剖析算法背后的 数学原理,提供大量简洁的代码实现,助你从零 基础开 ...
ydddg 发表于 2019-12-30
内容简介: 孫度擊 21天实战Cafe 赵永科著 電子工常出版 blishing House of Electronics Industry 北京 BEUING 内容提要 本书是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架 Cafe为例,由浅入深 从Came的配置、部署、使用开始学习,通过阅读Cafe源码理解其精,加强对深度学 ...
楓葉晓寒 发表于 2019-12-30
内容简介: 内容简介 本书介绍了深度学习基本算法和视觉领域的应用实例。书中以轻松直白的语言,生 动详细地介绍了深层模型相关的基础知识,并深入削析了算法的原理与本质。同时,书 中还配有大量案例与源码,帮助读者切实体会深度学习的核心思想和精妙之处。除此 之外,书中还介绍了深度学习在视 ...
红颜纷扰红尘 发表于 2019-12-30
内容简介: 图书在版编目(C1P)数据 深度学习精要:基于R语言(美)成利 ( Joshua F. wiley)著:高蓉译.--北京:人民邮电 出版社,2017.9 1.①深…I.①威…②高…m.①程序语言一程 中guo版本图书馆CIP数据核字(2017)第183745号 Copyright C2016 Packt Publishing. First published in the English la ...
浅浅嫣然笑 发表于 2019-12-30
内容简介: 内容简介 本书以一位软件工程师在工作中遇到的问题为主线,阐述了如何从軟件工程思维 向算法思維转变、如何将任务分解成算法问题,并结合程序员在工作中经常面临的产 品需求,详细阐述了应该怎样从算法的角度看待、分解需求,并结合经典的任务对深 度学习算法做了清断的分析 本书在表 ...
蝶舞櫻婲落 发表于 2019-12-30
内容简介: 作者简介 Chen云 on程序员、 Linux爱好者和 PyTorch 码贡献者。主要研究方向包括计算 0机器学习。曾获得“2017知乎·看山杯 机器学习挑战赛”一等奖,“2017天池医疗 A大赛\"第八名。热衷于推广 PoRch,并有 丰富的使用经验,活跃于 ToRch论坛和 知乎相关板块 松注册成为博文视点社区 ...
你和我时光 发表于 2019-12-30
内容目录: 《深度学习技术图像处理入门》_杨培文等_2018-09-01 共:125.1MB 《深度学习技术图像处理入门》_杨培文等_2018-09-01_[wuti5.com].pdf 更多资源.url [打开方式].txt #############################################
半透明的墙 发表于 2019-12-30
内容简介: 卖品,仅供非商业用途或交流学习使用 深度学习实践:计算机视觉 2.14颜色直方图 2.15平滑与模糊 2.16边缘检.测 17人险和眼睛检.测示例 18本章总结 3. I Py Torch 3. 1. 2 Autograd 3.1.3 Torch. nn 3.2.1 variab 3.22Link与 Function 3. 2. 3 Chain.eee 3.2. 4 optimizers.\" 3.2.5 ...
摇摆的三水 发表于 2019-12-30
内容简介: 3.32 Solver配置 33.3训练脚本的编写 及其功能 3.34训练log解析 5.1.2 SyncedMemory 34Cae简单训练分类任务 类的作用 5测试训练结果 52Cae训练时层的各个 3.6使用训练好的模型进行 成员函数的调用顺序 预测 53Cae网络构建函数的解析 54cafe层如何使用 proto 第4章认识深度学习 文 ...
阳光依旧温暖 发表于 2019-12-30
内容目录: 《深度学习实战》 共:241.84MB 《深度学习实战》_[wuti5.com].pdf 更多资源.url [打开方式].txt #############################################